专业要求：生物信息学;生物化学与分子生物学;电子信息工程技术;
学历要求：本科及以上
工作经验：2-5 年
薪资待遇：12000-25000 月薪
招聘人数：若干
招聘对象： 社会人才
2,掌握基本数据库(MySQL 等)
3.精通一门以上编程语言编程能力(python/perl,java/C++ )
4.有统计学基础熟练掌握R 语言或者其他统计学软件包(S plus,SAS,
Matlab )专业知识和技能
5.熟悉Linux 操作
6.了解核酸检测技术手段( 测序，生物芯片,传统技术等),有illuminaion torrent 高通量测序数据分析经验者优先
7.有生物信息算法及管道开发经验优先
8.了解基因组学数据分析的理论与技术方法，有基因变异分析、基因表达分析、生物通路分析、基因融合分析经验者优先，生物信息，统计，分子生物学，电子信息，计算机或相关专业硕士以上学历，两年以上工作经验为佳(不作硬性要求)
9.责任心强，较强的团队合作精神，良好的沟通和学习能力，积极乐观、适应
任职能力性强; 良好的语言及书面表达能力及优秀的英语听说读写能力。
广东国盛医学科技有限公司（国盛医学）成立于2014年，集精准分子检测服务，试剂研发、基因测序、专家解读和健康管理服务为一体的中国高新技术企业。 国盛医学是“精准医疗”全新模式的践行者，让尖端分子诊断科技创新结合互联网+，为个人、企业、医疗机构提供更便捷、专业的服务，实现了从基因的精准检测、疾病的精准预防筛查、精准用药管理一体化、全方位的健康管理服务和守护。
通过与全国各大医院合作，依托国盛医学平台，为大众、企业、医疗机构提供“解码基因，精准医疗”的精准防癌及肿瘤精准靶向用药解决方案，提升医疗效率。灵魂人物 公司创办人邓杏飞博士：麦吉尔大学（McGill University）博士，加州大学旧金山分部医学部（UCSF）博士后，上海交通大学医学院硕士，广东医学院医学学士（美国医生等同资格证书），在上海交通大学新华医院儿科侵入性心血管专科有8年临床经历。* * 有15年在国际和国内生物应用及试剂开发经历；* * 曾担任多家著名生物公司的研发总监、硅谷创业经历；* * 研发Ardent全血保鲜采血管系列产品：填补国内空白；* * 拥有血脂亚组分微流控检测技术专利。
核心产品：
1、Ardent 保鲜采血管系列包含： 血浆游离DNA保鲜采血管 、全血RNA和DNA保鲜采血管、全血细胞保鲜采血管、血浆蛋白保鲜采血管、体液（包括唾液）保鲜管 等。 具备：全血保存时间长，可常温长距离运输、保鲜样品DNA提取效率高、性价比高等特点。
2、二代基因测序产品 产品开发集中关注与心脑血管疾病、老年性和神经性疾病，以及肿瘤相关的基因和分子诊断。 例如： 心脑血管精细检测套餐 通过运用二代基因测序与微流控芯片精细血脂亚组分测定(国际领先，第一个Agilent体外临床诊断产品（美国FDA 510K IVD）结合），并经过完整的心脑血管综合评估系统，精准评估心脑血管疾病的发病风险和精准用药，精确评估心血管状态，构建各类心血管疾病的“风险评估和基因诊断体系”。
3、仪器及试剂 提供多种分子检测和科研服务产品。包括核酸提取系列产品，二代基因测序，微流控芯片检测试剂等综合优势：
（1）专家团队：邓杏飞博士多年的核心技术团队和国内丰富经验的销售运营管理团队；
（2）技术平台：国际一流顶尖专业，获多项国际和国内发明专利；
（3）质量管理体系：符合国际标准的全流程质量管理体系；
（4）服务网络及体系：全面覆盖全国主要省区，线上、线下有机结合；
（5）不断延伸的健康产业链上下游深度协作，合作渠道普及国内外。
企业文化：
愿景：精准医疗 打造成为国际一流的分子诊断、医疗领域共享平台
使命：提供国际顶尖分子诊断技术，打造国际专业健康管理平台，持续为人类健康事业奋斗
定位：顶尖国际技术水平 高端用户体验服务？价值观：专业 专注 效率 共赢？理念：顶尖技术 尊重人才
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工作地区： 广州市 学历要求：本科及以上性别要求：不限
工作经验：不限薪资待遇：面议招聘人数： 1
公司性质：私营企业公司规模：1 - 49人所属行业：其他
职位描述：
1.负责易感基因检测、肿瘤早筛、肿瘤基因检测等项目结果数据对比、解读、报告出具，完成项目交付工作；2.负责对高通量生物芯片、二代测序等产生的相关生物信息数据的进行采集、整理、分析；3.承担新产品的研发工作，研发项目的生物信息技术支持；4.临床相关生物信息分析流程（pipeline）的开发、维护及完善、优化；5.协助质管经理制定和执行分析方案建立和维护相关数据库，与市场、检测制备中心等职能部门进行有效沟通和合作，支持并解决客户问题。任职条件：1.生物信息学、生物、遗传学等相关专业，本科及以上学历，硕士学历优先；有一年以上NGS测序信息分析工作经验或编写过生物信息学相关软件者优先。2.具有扎实的生物学或医学基础，具备生物信息分析能力。有液体活检、肿瘤基因组、单细胞测序、遗传病基因检测等项目生物信息分析经验或科研经历优先考虑。3.有Python/Perl/R/C/java等至少一种编程语言使用经验，并且熟悉Linux操作系统。4.工作严谨细致、学习能力强，沟通能力强，具有团队意识。 [详情]
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